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另外值得一提的是，"现有大模型技术已能充分满足装卸场景需求，问题在于缺乏训练数据。"王义山坦言，"实验室模拟场景与真实仓库环境的匹配度极低。模拟使用的都是规整箱体、完好标签，但实际场景中会出现箱体变形、标签破损甚至散装货物混杂的情况，这些不在真实环境中积累数年经验根本无法预见。"
综上所述，千问持续推进AI生活服务落地领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看，都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态，把握发展机遇。