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此外，计算机科学家伊利亚·苏茨维克（Ilya Sutskever）已表示，此前Scaling Law能够主导大模型发展，是因为预训练的道路走通了。谁的大模型喂得越饱，就显得越聪明。但随着大模型领域竞争白热化，高质量、结构化的公开数据实际上已被吃尽。
最后，李非凡：在具身智能应用与人类之间，工人如何更好地适配这些设备或智能工具，实现自身价值提升而非被替代？不仅在你们领域，在IT编程、用户界面等领域也存在类似挑战。在你们场景中，工人如何适应并实现反替代？
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